Enrichir un catalogue fournisseurs incomplet : attributs, descriptions et catégories pour un e-commerçant

Exemple de mise en œuvre. Ce scénario décrit une demande que nous recevons sous cette forme. Il ne s'agit pas d'une mission livrée à un client nommé, et aucun résultat n'est annoncé.

Le contexte

Un e-commerçant vend de l'équipement de la maison : petit et gros électroménager, articles de cuisine, linge, rangement, luminaires. Son catalogue compte plusieurs milliers de références et évolue chaque saison. Il travaille avec des dizaines de fournisseurs et de marques, et une partie des ventes passe par des marketplaces.

L'équipe e-commerce est petite : une responsable catalogue, un ou deux chargés de mise en ligne, parfois des intérimaires en haute saison. Les outils en place :

une plateforme e-commerce et, selon la taille, un PIM ;
des flux vers les marketplaces et les comparateurs ;
des fichiers fournisseurs en Excel, CSV ou PDF, chacun avec sa structure.

Le problème au quotidien

Chaque fournisseur envoie ses fiches à sa manière. Les dimensions sont en centimètres chez l'un, en millimètres chez l'autre. La puissance figure dans le titre, pas dans un champ. Les descriptions sont copiées du catalogue de la marque, identiques à celles de tous les concurrents, ou absentes.

Les produits arrivent en ligne avec des filtres vides : impossible de trier les aspirateurs par autonomie ou les casseroles par compatibilité induction. Une partie des références est mal classée. Les marketplaces rejettent des fiches pour attribut manquant.

La mise en ligne d'une nouvelle collection prend des semaines de saisie, et les fiches les moins vendues ne sont jamais complétées.

Ce que l'e-commerçant veut obtenir

« Je veux que chaque produit arrive en ligne avec ses attributs remplis, une description utile et la bonne catégorie, sans que mon équipe passe la saison à recopier des fichiers fournisseurs. »

La solution, étape par étape

1. Définir le modèle de données par famille. Pour chaque famille de produits, on fixe la liste des attributs utiles au client et aux filtres : dimensions, puissance, capacité, matière, compatibilités, entretien, garantie. Chaque attribut a une unité et une liste de valeurs autorisées.

2. Lire les fichiers fournisseurs. L'outil lit les fichiers tels qu'ils arrivent (tableurs, CSV, fiches PDF) et associe chaque colonne ou information au bon attribut. Il convertit les unités et harmonise les valeurs (« inox », « acier inoxydable » et « stainless » deviennent une seule valeur).

3. Extraire ce qui est caché dans le texte. Quand une information n'existe que dans un titre ou une description fournisseur (« 2 000 W », « compatible lave-vaisselle »), l'IA la repère et propose de remplir l'attribut correspondant, en indiquant d'où elle vient.

4. Classer chaque référence. L'IA propose la catégorie du site et celle de chaque marketplace, avec un niveau de confiance. Les cas douteux sont mis de côté pour une décision humaine.

5. Rédiger les descriptions. À partir des attributs validés uniquement, l'IA rédige un titre normalisé, une description et des points clés dans le ton du site. Elle n'invente aucune caractéristique : un attribut absent n'apparaît pas dans le texte.

6. Signaler ce qui manque. Pour chaque référence, l'outil liste les informations manquantes ou obligatoires : attributs exigés par les marketplaces, informations de sécurité du produit et coordonnées du fabricant, étiquette énergie et fiche d'information pour les appareils concernés. Ces demandes sont regroupées par fournisseur, prêtes à lui être envoyées.

7. Valider et publier. L'équipe catalogue valide par lots, corrige si besoin, puis publie sur le site et dans les flux.

Les règles à respecter

Pour les produits vendus en ligne dans l'Union européenne, le règlement sur la sécurité générale des produits (UE 2023/988) impose d'afficher notamment l'identification du produit, les coordonnées du fabricant et les avertissements de sécurité. Les appareils soumis à l'étiquetage énergétique doivent présenter leur étiquette et leur fiche d'information. L'outil vérifie la présence de ces informations ; il ne les crée pas.

Ce que fait l'IA, ce que fait l'équipe

L'IA lit, normalise, extrait, classe et rédige, en indiquant toujours sa source. L'équipe définit le modèle de données, tranche les cas douteux, valide et publie. Les fournisseurs complètent ce qui manque.

Les données et accès nécessaires

un export du catalogue actuel et l'arborescence des catégories ;
des fichiers fournisseurs récents, représentatifs ;
les exigences des principales marketplaces ;
quelques fiches jugées réussies, pour caler le ton ;
un accès au PIM ou à la plateforme pour l'import.

Le déroulé du projet

Semaines 1 et 2 : diagnostic. Analyse d'un échantillon de catalogue et de fichiers fournisseurs, mesure des attributs manquants. C'est le format de notre audit (8 à 10 jours).
Semaines 3 et 4 : modèle et lecture. Modèle de données sur deux ou trois familles prioritaires, lecture des fichiers des principaux fournisseurs.
Semaines 5 et 6 : production. Enrichissement, classement et rédaction sur ces familles, validation par lots, import.
Ensuite : extension. Les autres familles et les nouveaux fournisseurs, au fil des collections.

Les livrables

un modèle de données par famille de produits ;
un outil de lecture et de normalisation des fichiers fournisseurs ;
les fiches enrichies des familles prioritaires, prêtes à l'import ;
un rapport des informations manquantes par fournisseur ;
une procédure de validation par lots ;
une courte formation pour l'équipe catalogue.

Les indicateurs à suivre

le taux de remplissage des attributs par famille ;
le délai entre la réception d'un fichier fournisseur et la mise en ligne ;
le nombre de fiches rejetées par les marketplaces ;
l'usage des filtres sur le site et la conversion des pages catégories ;
le temps passé par l'équipe en saisie.

Ces indicateurs sont relevés au départ, puis suivis à chaque collection. Aucun résultat n'est promis à l'avance.

Les limites et prérequis

Une information absente des fichiers fournisseurs ne peut pas être devinée : elle est demandée au fournisseur.
Le modèle de données demande des choix de l'équipe : c'est la base de tout le reste.
Pour quelques dizaines de références, une saisie manuelle reste plus simple.

Le budget indicatif

Le diagnostic correspond à notre audit, à partir de 1 000 € HT. La suite est chiffrée sur devis, selon le nombre de familles, de fournisseurs et de canaux.

Questions fréquentes

Faut-il un PIM ? Pas pour démarrer. L'outil peut produire des fichiers d'import pour la plateforme e-commerce. Au-delà d'un certain volume, un PIM devient utile ; on en parle pendant l'audit.

Les descriptions seront-elles différentes de celles des concurrents ? Oui : elles sont rédigées à partir des attributs, dans le ton du site, au lieu d'être copiées du catalogue de la marque.

Que se passe-t-il si l'IA se trompe d'attribut ? Chaque valeur proposée indique sa source, et les cas douteux sont mis de côté. La validation par lots permet de corriger avant publication.

Peut-on traiter les fiches PDF des fournisseurs ? Oui, l'outil lit aussi les fiches techniques en PDF.

Pour aller plus loin

Et maintenant ?

Si vos nouvelles collections arrivent en ligne avec des filtres vides et des descriptions copiées, l'audit permet de mesurer en 8 à 10 jours ce qui manque et par où commencer.

Problématique client